데이터 무결성(Data Integrity, DI)/DI 기초

신입사원을 위한 데이터 완전성(무결성, Data Integrity) 자율점검 가이드

KDKKDK22 2025. 5. 31. 13:22

신입사원을 위한 데이터 완전성(무결성, Data Integrity) 자율점검 가이드

 

신입사원을 위한 데이터 완전성
(무결성, Data Integrity)

자율점검 가이드

 

"무결성은 시스템이 아니라, 매 기록마다 실천되는 태도다."
— PIC/S PI 041-1, Good Practices for
Data Management and Integrity

 

 

 


 

 

🔹 서론 – 기록자는 실무의 시작점, 품질의 첫 단추입니다

 

  • 모든 실무자의 역할:
    • 모든 실무자는 GMP 환경에서 데이터의 생성자이자 기록의 책임자입니다.
    • 신입사원은 입사 직후부터 문서 작성과 기록 실무를 담당하게 되며,
      이때 형성되는 기록 습관이 향후 품질 사고나 규제 지적의 원인이 될 수 있습니다.
  • 데이터 완전성(DI)의 핵심:
    • 데이터 완전성(무결성, Data Integrity)은 QA, IT, 시스템 관리자만의 과제가 아닙니다.
    • 기록을 최초로 작성하는 현장 실무자가 품질의 가장 중요한 시작점입니다.
  • 이 포스팅의 목적:
    • 이 포스팅은 신입사원이 스스로 점검하고 성장할 수 있도록
      설계된 실무용 체크리스트와 피드백 루틴
      을 제공합니다.

 

 


 

 

1️⃣ 데이터 완전성 자율점검 체크리스트

 

✅ 아래 항목 중 하나라도 "No"인 경우, SOP 확인 또는 선임자 피드백이 필요합니다.

항목 Yes No
1. 작업직후 즉시기록하고 있는가?
2. 수기 시 볼펜을 사용하며, 정정 시이중 서명을 하고 있는가?
3. 공란 없이 모든 항목을누락 없이 기입하고 있는가?
4. 수정 시 원래 내용을 지우지 않고,정정선 + 사유 기입을 하고 있는가?
5. 시험 결과나 제조 기록은사전 기입 없이, 수행 후에작성하는가?
6. 전산 시스템 사용 시 본인 계정으로 로그인하고 있는가?
7. 장비가 자동 기록한 정보도수기로 검토 및 서명을 하고 있는가?
8. 로그북 및 기록부의보관 위치와 책임자를 알고 있는가?
9.승인되지 않은 양식이나 출력물은 사용하지 않는가?
10.타인의 서명 대행또는 승인 없이 기록을 넘긴 적이 없는가?

 

 

 


 

 

2️⃣ 자기 피드백 루틴 – 기록 습관을 기준으로 만드는 방법

💡 작은 습관이 기준이 되는 순간, 품질은 자동화됩니다.

✅ 작성 전 점검

  • 오늘 날짜/시간 확인
  • 서식 번호와 문서 버전 최신 여부 확인

✅ 작성 중 점검

  • 공란 없이 기록 중인지
  • 수정은 정정선 + 이중서명으로 남겼는지

✅ 작성 후 점검

  • 서명, 페이지 누락, 순번 이상 여부 확인

✅ 피드백 루틴

  • 1일 1회, 동료나 선임에게 기록 피드백 요청
  • 반복 실수를 노트에 기록해 패턴 분석 + 개선 포인트 작성

🔸작성 전–중–후 체크 루틴 흐름도

작성 전–중–후 체크 루틴 흐름도

 

 

 


 

 

3️⃣ 미니 Q&A – 실무에서 헷갈리는 순간들

질문 담변
❓ 공란이 생겼는데
어떻게 해야 하나요?
→ 취소선 후 정정선 + 사유 기입 + 서명
❓ 실수로 기록을 삭제했어요. → Audit Trail 검토 및 정정
사유 문서화 필수
❓ 기록 담당이 아닌데도
내가 기입해야 하나요?
→ 최초 작성자는 모두 DI 책임 대상입니다
❓ 종이 대신 메모지에 써뒀는데요? → 비공식 메모는 허용되지 않으며,
원본에 즉시 전사해야 합니다

 

 


 

 

🔹 결론 – 데이터 완전성은 기술이 아니라 "책임 태도"입니다

  • 데이터 완전성 위반은 고의보다 무지에서 발생합니다.
  • 내가 작성한 기록 하나가 GMP 실사의 직접적인 검토 대상이 될 수 있습니다.
  • 좋은 기록은 좋은 습관에서, 좋은 습관은 책임 있는 태도에서 시작됩니다.

📌 기록은 '그날의 업무'를 남기는 것이 아니라, '품질 시스템 전체의 신뢰'를 구축하는 일입니다.

 

 

 


 

 

📚 주요 용어 정리

용어 정의
데이터 완전성(무결성) 데이터의 정확성, 재현성, 추적성, 진실성이 보장된 상태
정정선 수기 기록을 수정할 때 사용하는 취소선 표시 방식
이중서명 수정한 사람과 검토자의 서명을 모두 남기는 방식
Audit Trail 전자기록의 수정·삭제 이력을 자동 추적하는 기능
승인 서식 SOP 또는 QA 기준에 따라 공식 승인된 문서 양식

 

 

 


 

 

📕 참고문헌

  • MFDS, 첨단바이오의약품 데이터 완전성 안내서, 2023
  • PIC/S, PI 041-1: Good Practices for Data Management and Integrity, 2021
  • WHO, TRS No.996 Annex 5: Good Data and Record Management Practices, 2016

 

 


 

 

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