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데이터 무결성(Data Integrity, DI)/DI 개론

데이터 완전성/무결성이 중요한 이유: 품질과 신뢰의 시작점

by KDKKDK22 2025. 5. 28.

데이터 완전성이 중요한 이유: 품질과 신뢰의 시작점

 

데이터 완전성/무결성이 중요한 이유: 품질과 신뢰의 시작점


 

 

🔹 서론 – 데이터 완전성/무결성이란 무엇인가?

 

정의와 가치:

  • 데이터 완전성/무결성(Data Integrity, DI)은 데이터가 생성부터
    보관·폐기까지 전 생애주기 동안 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 상태
    유지하는 것을 의미합니다.
  • 의약품 제조 및 품질관리에서 DI는 단순한 기록 관리를 넘어
    환자 안전과 글로벌 규제 대응의 핵심 기반입니다.

핵심 메시지

  • 데이터 완전성/무결성은 GMP(우수 의약품 제조관리기준)의 뼈대입니다.
  • 이는 단순한 규정 준수를 넘어 환자의 생명을 지키는 신뢰 기반입니다.

📌 "정확한 데이터는 안전한 치료로 이어진다"는 원칙을 기억해야 합니다.

 

 

 


 

 

1️⃣ 데이터 신뢰성과 품질 보증의 상관관계

 

제품의 품질은 데이터를 통해 입증됩니다.
신뢰할 수 없는 데이터로는 제품의 안전성과 유효성을 보장할 수 없습니다.

 

실제 사례:

  • ○○제약: 시험 데이터 수정 이력 미관리로 FDA Warning Letter 수령 (2022)
  • △△바이오: 제조 기록 위변조 적발로 품목허가 취소 및 전량 회수 조치 (2021)

이러한 사례들은 데이터 완전성/무결성이 단순한 실무 항목이 아닌, 기업 생존의 핵심 가치임을 보여줍니다.

📌 데이터 정확성은 곧 품질과 신뢰입니다.

 

 

 


 

 

2️⃣ 개인의 실수가 조직 전체에 미치는 영향

 

GMP 문서와 기록은 단순한 업무 산출물이 아닌,
제품 품질과 법적 책임을 입증하는 증거입니다.

한 직원의 잘못된 데이터가 심사 거절, 인증 취소, 수출 제한
조직 전체에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.

신입사원, 실험 담당자, 제조 작업자 모두가 데이터 생애주기의 책임자입니다.

📌 데이터 완전성/무결성은 전사적 책임입니다. "나는 기록 담당이 아니다"라는 인식은 위험합니다.

 

 

 


 

 

3️⃣ GMP 규정과 데이터 완전성의 통합적 관리

 

PIC/S, WHO, MFDS 등 규제기관은
GMP 실사에서 데이터 관리 체계의 신뢰성을 중점적으로 평가합니다.

 

예를 들어:

  • PIC/S PI 041-1: 데이터 관리 시스템은 품질 시스템의 핵심으로 간주됨
  • MFDS GMP 가이던스: 전자기록의 Audit Trail, 백업·복구 검증, 권한 통제가 핵심 항목으로 명시됨

📌 데이터 완전성/무결성은 GMP 적합성 판단의 필수 기준입니다.

 

 

 


 

 

4️⃣ 데이터 완전성 미준수의 결과

 

데이터 완전성을 소홀히 하면 다음과 같은 중대한 결과가 발생할 수 있습니다:

위반 유형 발생 가능 리스크
시험 데이터 이력 미관리 FDA 등 규제기관으로부터 경고서(WL) 수령
제조 기록 위변조 품목허가 취소, 시장 유통 중단 및 전량 회수
Audit Trail 미검토 실사 지적, 인증 거절 가능성
전자기록 무단 삭제 법적 제재, 과징금 부과 및 형사 책임 가능성

 

 

 


 

 

5️⃣ 앞으로 이 시리즈에서 다룰 내용

 

본 시리즈는 데이터 완전성/무결성의 기초부터 심화, 실무 대응 전략까지
현장에서 바로 적용 가능한 체계적인 학습 가이드를 제공합니다.

이 시리즈는 신입부터 실무 책임자까지 모든 GMP 관계자에게 실질적인 도움이 되는 콘텐츠를 제공합니다.

 

 

 


 

 

6️⃣ 데이터 생애주기와 실천 포인트

 

데이터는 다음과 같은 생애주기를 가집니다:

 

데이터 생애주기(or전주기) 관리 절차 흐름도

 

각 단계별 실천 사항:

  • 기록 시 즉시성·정확성 준수
  • 검토 시 오류 탐지 및 이력 추적
  • 승인 시 권한 부여·위조 방지
  • 보관 시 무결성·가독성 유지

📌 모든 단계에서 데이터 완전성/무결성을 실천해야 합니다.

 

 

 


 

 

🔹 결론 – 데이터 완전성/무결성, 품질의 출발점

 

데이터 완전성/무결성은 단순한 규정 준수를 넘어
품질, 신뢰, 생명을 보호하는 기본 원칙입니다.

업무 수행 시 모든 구성원이 "이 기록이 환자의 생명과 직결된다"
책임의식으로 행동할 때, 진정한 품질 문화가 실현됩니다.

📌 데이터 완전성/무결성은 나의 기록, 나의 책임, 그리고 환자의 안전을 연결하는 가장 중요한 고리입니다.

 

 

 


 

 

📚 주요 용어 정리

용어 정의
데이터 완전성/무결성
(Data Integrity)
데이터가 생성부터 보관·폐기까지 일관되게
신뢰 가능한 상태를 유지하는 것
ALCOA+ 원칙 Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate
+ CCEA 등 신뢰 기록 원칙
GMP
(Good Manufacturing Practice)
의약품의 품질을 일관되게 보장하기 위한
국제 규정 및 제조·관리 기준
Audit Trail 전자기록의 변경 이력, 시간, 작성자 등을
추적할 수 있는 기록 추적 시스템

 

 

 


 

 

📕 참고문헌

  • PIC/S PI 041-1, Good Practices for
    Data Management and Integrity in Regulated GMP/GDP Environments
  • WHO TRS No.996 Annex 5, Good Data and Record Management Practices
  • MFDS, 완제의약품 제조 및 품질관리기준 가이던스(민원인 안내서),
    식약처, 2021.06.09 개정판

 

 


 

 

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