데이터 vs 기록 vs 결과 vs 문서
– 데이터 완전성(무결성) 관점의 개념 구분 –
"모든 GMP 문서는 단순 기록이 아닌
데이터 완전성(무결성)의 증거입니다.
기록과 데이터, 결과, 문서는
독립적이면서도 유기적인 역할을 수행하며,
각각에 대한 명확한 이해는 품질시스템의 근간입니다."
— MFDS 「GMP 가이드라인」, PIC/S PI 041-1, WHO TRS 996
🔹 서론 – 기록인가? 데이터인가? 문서인가?
"이건 데이터인가요, 아니면 기록인가요?"
실무에서 자주 마주치는 이 질문은 단순한 용어 구분의 문제가 아닙니다.
잘못된 구분은 문서 무효화, 실사 지적, 규정 위반이라는
심각한 품질 리스크를 초래할 수 있습니다.
PIC/S PI 041-1, WHO TRS No.996, MFDS 데이터 완전성 평가지침 등
주요 규정은 다음 사항을 강조합니다:
- 데이터 유형 간 명확한 정의와 용도 구분
- 문서화 체계의 일관성 유지
- 기록·보존 요건의 표준화
이 포스팅에서는 GMP 환경 내에서 데이터 완전성(무결성)을 보장하기 위한
네 가지 핵심 개념인 데이터, 기록, 결과, 문서의 차이점을 정리하고
실무 적용 기준을 제시합니다.
1️⃣ 데이터 완전성(무결성) 기반 개념 정리
✅ 데이터 (Data)
- 기기 또는 사용자가 생성한 객관적 사실의 표현
- 수치, 신호, 문자 등 정량·정성 데이터 포함
- 예시: 5.03g, 37.1℃, 기기 로그값, 센서 신호
✅ 기록 (Record)
- 데이터를 ALCOA+ 원칙에 따라 문서화한 정보
- 예시: 수기로 작성된 시험값, 전자기록 + 전자서명 포함
- ALCOA+ 기준 적용:
- Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate
- Plus: Complete, Consistent, Enduring, Available
✅ 결과 (Result)
- 기록 데이터를 분석하여 도출한 판단값
- 평균값, 표준편차, 합격/불합격, 오차범위 등
- 공식화된 기준과 해석 규칙에 따라 산출
- 반드시 추적 가능(traceable)해야 함
✅ 문서 (Document)
- 위 세 가지 요소를 통합 관리하는 구조화된 정보체계
- 예시: 시험기록서, 로그북, 변경관리서
- 문서 자체가 품질 시스템의 일환으로 작용하며
승인 흐름, 보존 요건, 변경이력 통제를 포함
2️⃣ 실무 중심 비교표
구분 | 예시 | GMP 기준 요건 |
데이터 | 자동 측정값 5.03g | 원자료 보존, 변경 불가, 백업 필수 |
기록 | 5.03g+ 서명 + 날짜 | 판독성 확보, 원본 보존, 감사추적 포함 |
결과 | 평균값, '합격' | 결정 기준 문서화, 해석 규칙과 일치 |
문서 | 시험기록서, 로그북, 변경관리서 | 승인 이력, 정합성, 보존요건 관리, SOP 기반 |
3️⃣ 문서 설계 시 핵심 점검 항목 (데이터 완전성 관점)
항목 | 요구 사항 |
보존성 | 원본 또는 검증된 사본 보존, 감사추적 기능 포함 |
정합성 | 문서 간 버전 일관성, 변경 절차와 승인 흐름 일치 |
가시성 | 작성자, 검토자, 승인자 명확 식별 가능 |
변경관리 | 변경 전·후 비교 가능, 정정 사유 기록, 전자/수기 모두 적용 가능 |
CSV 적용 여부 | 전자문서 시스템 사용 시 CSV 요건 충족 여부 점검 |
하이브리드 대응 | 종이와 전자 기록 병행 시 이중 기록 방지 및 명확한 구분 구조 확립 |
🔄 데이터 출처별 위험도 구분
출처 | 유형 예시 | DI 평가 포인트 |
자동 기기 생성 | 전자저울 측정값, 온도 센서 | 백업 여부, 수정 가능성 차단 여부 |
수기 입력 | 작업자 자필 기록 | 수정흔적 여부, 판독성, 서명 일치 |
외부 문서 연동 | 메일 첨부, 워드/엑셀 인쇄물 | 원본 확인 가능성, 승인자 존재 여부 |
스크린샷/이미지 | 장비 화면 캡처, 스캔본 | 원본 여부, 조작 위험 여부 |
🔸 실제 실사 지적 유형 예시
- "데이터는 있으나 기록이 없음"
→ 무효 데이터 - "기록은 있으나 결과 도출 기준 불명확"
→ 판단 근거 부족 - "문서에 승인 이력 없음"
→ 문서 무효화, 실사 시 주요 지적
🔹 결론 – 문서 시스템은 품질경영의 핵심 인프라
- 데이터는 기록의 원천이며, 기록은 결과로 해석되고,
이 모든 것이 문서로 통합되어야 GMP 품질 시스템이 완성됩니다. - 각 구성 요소에 ALCOA+ 기반의 데이터 완전성(무결성) 요건을 적용해야 하며,
그 연계 구조를 명확히 이해하고 관리해야 합니다. - 문서 설계는 단순한 양식 작성이 아닌,
데이터 완전성(무결성)을 입증하는 전략적 활동입니다.
📚 주요 용어 정리
용어 | 정의 |
Data | 정량적/정성적 정보의 원자료 (숫자, 문자, 신호 등) |
Record | ALCOA+ 기준에 따라 문서화된 데이터 |
Result | 데이터 분석을 통해 판단된 품질 기준값 |
Document | 전체 프로세스를 구조화·보관·승인하는 품질 시스템 상의 문서 |
📕 참고문헌
- PIC/S PI 041-1, Good Practices for Data Management and Integrity, 2021
- WHO TRS No.996 Annex 5, Good Data and Record Management Practices, 2016
- MFDS, 완제의약품 제조 및 품질관리기준 가이드라인, 2021
- MFDS, 의약품 제조업체 데이터 완전성 평가지침, 2020
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